AI-basis
Wat is finetunen?
Finetunen is een bestaand AI-model bijtrainen op je eigen voorbeelden, zodat het zich anders gaat gedragen: een vaste toon, een vast antwoordformaat, een vakjargon dat het standaardmodel niet kent. Het verandert hoe het model antwoordt, niet wat het aan feiten weet.
Ook wel: Fine-tuning · Model bijtrainen
Dat onderscheid is waar het meestal misgaat. Bedrijven denken hun prijslijst in een model te kunnen trainen. Dat werkt niet betrouwbaar: het model onthoudt de vorm, niet de feiten, en bij de eerste wijziging staat er iets verouderds in dat er niet meer uit te krijgen is.
Voor feiten gebruik je RAG. Voor gedrag kan finetunen zinnig zijn, en meestal is een goede systeemprompt met een paar voorbeelden al genoeg — dat is een middag werk in plaats van een traject, en je kunt het morgen terugdraaien.
Wij beginnen daarom vrijwel nooit met finetunen. Het komt pas in beeld als prompt en RAG aantoonbaar tekortschieten, en dat is zeldzamer dan verwacht.
Verwante begrippen
Wat is RAG?
RAG staat voor retrieval-augmented generation. Het is de techniek waarbij een AI eerst de relevante stukken uit jouw eigen documenten opzoekt en pas daarna antwoord geeft, op basis van wat hij heeft gevonden. Zo beantwoordt een model vragen over jouw prijzen en processen zonder dat het daarop getraind is.
Lees verderWat is een prompt?
Een prompt is de instructie die je aan een AI-model geeft. Bij een zakelijke toepassing gaat het zelden om één zin: er zit een systeemprompt onder die vastlegt wie de AI is, wat hij wel en niet mag zeggen, in welke toon hij antwoordt en wanneer hij doorverwijst naar een mens.
Lees verderWat is een LLM?
Een LLM of large language model is een AI-model dat getraind is op grote hoeveelheden tekst en daarmee voorspelt welk woord logischerwijs volgt. Daar komt het schrijven, samenvatten en beantwoorden van vragen uit voort. Het model begrijpt niets; het herkent patronen in taal, heel precies en op enorme schaal.
Lees verder