AI-huidanalyse en fotodiagnose
Klant stuurt foto van het probleem, AI komt direct met diagnose, offerte of afspraak.
- Prijs
- Op aanvraag
Een lekkage, een storing, schade. De klant weet niet wat het is. Je moet komen kijken om dat vast te stellen. Met fotodiagnose via WhatsApp weet de AI het antwoord vóór de monteur in de auto stapt.
Wat we bouwen
Een WhatsApp-flow waar klanten foto's of video's naar sturen van het probleem. De AI herkent het type schade of storing, vraagt door op de details die ontbreken, zoals "kun je dichterbij filmen" of "is dit zichtbaar in de meterkast", en komt met een diagnose.
Bij een eenvoudige situatie krijgt de klant direct een instructie: een resetknop, een afsluitkraan, een tip om iets droog te leggen. Bij een echte storing krijgt hij een prijsindicatie en een afspraakoptie. Ondertussen zit er bij de monteur al een briefing in het systeem: ketel-type, foutcode E03, waarschijnlijk drukverlies, neem onderdeel X mee.
Voor verzekeraars en property managers betekent dit: schade-aangiftes met de juiste foto's en categorisering al bij de eerste melding. Geen drie keer terugbellen meer voor een betere foto.
Herken je dit?
Vier momenten waarop je rijdt voor wat ook anders kon.
De bel-vragen
"Mijn ketel maakt een raar geluid." Je probeert te raden wat het is. Je gaat toch maar kijken. Twee uur weg voor een resetknop.
De schadefoto's per mail
Klant stuurt vier foto's. Te donker, te ver weg. Je vraagt om nieuwe. Drie dagen heen-en-weer.
De spoedoproep buiten kantoortijd
Een lekkage in een appartement. De huurder belt drie keer. Niemand kan ter plekke. De vloer is dieper aangetast dan nodig.
De inschattingsfout
Je gaat met onderdeel A naar een storing. Het was onderdeel C. Tweede rit volgende week.
In de praktijk
Een installatiebedrijf in Zuid-Holland, vierentwintig monteurs, ketel- en cv-onderhoud aan particulieren en VVE's.
Voorheen: een klant belde met een storing, de planner schatte op basis van het verhaal welke monteur en welke onderdelen erbij moesten. In dertig procent van de gevallen klopte de inschatting niet en moest een tweede rit ingepland worden.
Sinds de WhatsApp-flow draait, sturen klanten een foto van de ketel en de display met foutcode. De AI herkent het ketelmerk, de foutcode en, bij een lekkage, de plek van de druppel. In vijfenzestig procent van de gevallen kan de klant het zelf oplossen met een instructie en een veiligheidscheck. Voor de overige gevallen krijgt de monteur een briefing met merk, type, foutcode en suggestie voor mee te nemen onderdelen.
Het aantal monteurritten per dag steeg met tweeëntwintig procent zonder extra mensen aan te nemen, eenvoudig omdat er minder loze ritten waren. Het percentage first-time-fix steeg van 70 naar 91 procent. Klanten die zelf konden oplossen waren tevredener: geen factuur, geen wachttijd.
Wat het oplevert
Geen loze ritten meer
Een resetknop kost je nu een WhatsApp-bericht. Niet een uur in de auto en een rekening die je liever niet stuurt.
Monteurs aankomen voorbereid
Foutcode bekend, onderdeel ingepakt, juiste collega ingepland. First-time-fix gaat omhoog.
Klant ervaart je als 24/7
Zaterdagavond een raar geluid? Tien minuten later instructie of afspraak. Geen wachten op maandagochtend.
Schade-administratie sneller
Voor verzekeraars en property managers: een dossier met de juiste foto's al bij de eerste melding. Geen heen-en-weer.
Voor wie dit werkt
Branches waar het probleem zichtbaar is op een foto: installatiebedrijven, autoschadebedrijven, garages, schadeherstel, witgoedreparatie, schimmel- en lekkagebedrijven, verzekeraars, property managers en VVE-beheerders. Vooral als je meerdere monteurs op de weg hebt en loze ritten een herkenbaar pijnpunt zijn.
Vaak samen met
Laatst bijgewerkt op .
Benieuwd wat er in jouw bedrijf kan?
Begin met de gratis AI-scan. Wij kijken mee in je processen en wijzen aan welke drie het meeste opleveren. Je krijgt het rapport, ook als je er verder niets mee doet.