Google heeft onlangs Gemini 2.5 onthuld, een baanbrekend AI-model dat in staat is om diepgaand te redeneren voordat het reageert. Dit maakt het model uitermate geschikt voor het oplossen van complexere vraagstukken, waarbij het niet alleen informatie interpreteert, maar ook logische conclusies trekt. De verbeterde prestaties zijn te danken aan de combinatie van een geavanceerd basismodel met verfijnde post-training, die het mogelijk maakt om te redeneren op een niveau dat voorheen niet haalbaar was met andere AI-modellen.
Google claimt dat Gemini 2.5 Pro de prestaties van andere AI-modellen, zoals die van OpenAI, Anthropic en DeepSeek, overtreft. In tests, waaronder de “Humanity’s Last Exam”, behaalde Gemini 2.5 Pro een score van 18,8%, aanzienlijk hoger dan de 14% van OpenAI’s o3-mini en 8,6% van DeepSeek R1. Daarnaast heeft het model de hoogste score behaald op het benchmarkplatform LMArena, waarmee het zijn concurrenten voorbijstreeft.
AI leert door data – Kunstmatige intelligentie wordt getraind op enorme hoeveelheden data om patronen te herkennen en beslissingen te nemen. Hoe meer kwalitatieve data, hoe slimmer de AI..
Elon Musk
Wat Gemini 2.5 nog krachtiger maakt, is zijn multimodaliteit. Het model is in staat om niet alleen tekst te verwerken, maar ook audio, video, afbeeldingen en programmeercode. Deze veelzijdigheid opent nieuwe mogelijkheden voor bedrijven en ontwikkelaars om AI breder in te zetten. Het Gemini 2.5 Pro-model is nu beschikbaar voor geavanceerde gebruikers via Google AI Studio en de Gemini-app, en zal binnenkort ook beschikbaar zijn op Vertex AI. Google zal het nieuwe model in de toekomst standaard gebruiken voor al zijn Gemini-toepassingen.
